정보검색 분야는 인터넷의 발전과 함께 빠르게 성장해 왔다. 그러나 아직 사용자의 검색결과에 대한 기대치를 완벽히 만족시키지는 못하고 있다. 검색결과의 질을 향상시키는 방법중 하나는 검색결과에 개인화를 적용하는 것이다.
BageSearch는 사용자 속성별로 개인화(차별화)된 검색결과를 제공한다. 검색결과에 대한 사용자의 행동을 분석하고, 사용자 속성별로 만족도(정확도)를 평가하여, 비슷한 속성의 다른 사용자에게 반영함으로써 최적화된 검색결과를 제공한다. 만족도 계산을 위한 행동분석 방법의 기초는, 만족하는 문서에 대한 웹서핑시간이 그렇지 않은 경우보다 길 것이라는 가정에서 출발한다.
BageSearch는 무료소프트웨어로 구성되어 있으며, BageSearch Engine의 모든 소스는 공개되어 있다. 또한 개인화를 위한 설정값과 행동분석 데이타를 RDBMS로 관리하도록 설계되어 있다. 따라서 차별화된 검색결과를 제공하거나 사용자의 성향을 분석하기 위하여 기존 시스템에 BageSearch를 쉽게 연동할 수 있다.
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2008-11-24 16:50:34 ]
